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基于计算机视觉的学习坐姿识别检测系统

 信息与通信工程学院

Sitting posture detection system based on computer vision

我们设计了一个基于计算机视觉与嵌入式硬件的儿童坐姿监测处理系统。这个系统软硬件结合,通过开发版连接摄像头,分析照片,提取出坐姿信息,并上传手机生成每日报告,以此达到检测、分析、提醒、改进的一体化服务。 我们设计的系统的核心为微型电脑,控制摄像头拍摄照片,再通过坐姿识别模型识别照片中的坐姿,在儿童保持低头等错误坐姿时,发出语音提醒其纠正。儿童完成每天的学习后,系统还会联网上传数据进行分析,通过坐姿分析儿童当天的学习状态,生成每日报告,提供有针对性的建议。在项目后期,我们会将程序移植到了嵌入式平台,做成美观小巧的智能家居

项目分数

项目信息

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项目负责人

蒋子龙2020级 人工智能学院 人工智能

项目成员

邹翔2020级 信息与通信工程学院 通信工程

欧阳欢2020级 人工智能学院 信息工程

王加恩2020级 数字媒体与设计艺术学院 数字媒体技术

潘思恒2020级 人工智能学院 人工智能

指导老师

黄海信息与通信工程学院 副教授

田耒经济管理学院 讲师

评审老师

吴建伟信息与通信工程学院 高级工程师

田磊信息与通信工程学院 副教授

董辰信息与通信工程学院 教授

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该项目暂无荣誉
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