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基于机器学习的汇率波动风险预测研究

 经济管理学院

Research on risk prediction of exchange rate fluctuation based on machine learning

本项目主题为基于机器学习的汇率波动风险预测研究与实现。经济全球化背景下,国际经济贸易和投资发展迅速,竞争日趋激烈,汇率变动也更加剧烈,如何预测和防范汇率风险成了一大难题。对汇率未来变动趋势判断的正确与否, 是影响企业风险控制能力和国际竞争能力的一个重要因素;同时, 投资者机构和个人也希望通过预测汇率的走势变化为自身资产比例的分配及风险管理提供有益的决策。本项目主要研究机器学习算法及其在预测汇率波动中的应用,验证通过模型对汇率未来走势做出较准确预测的可行性。基于机器学习设计的算法能够快速、精确地处理海量数据,有助于准确地预测和分析汇率波动,从而管理和规避汇率风险。

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项目信息

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项目负责人

杨浩宇2019级 经济管理学院 信息管理与信息系统

项目成员

张晏萍2019级 现代邮政学院(自动化学院) 邮政管理

朱原成2020级 人工智能学院 人工智能大类

宋珂2019级 信息与通信工程学院 通信工程

潘禹辰2019级 信息与通信工程学院 通信工程

指导老师

田耒经济管理学院 讲师

周忠北京航空航天大学(北邮信通院兼职教授) 教授

评审老师

李飞经济管理学院 副教授

苏欣经济管理学院 讲师

严子淳经济管理学院 副教授

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该项目暂无荣誉
邮箱:buptwin@bupt.edu.cn;传真:010-62285134;电话:010-62281946;地址:北京邮电大学教一楼323; 邮编:100876
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