应用于视频剪辑的运动中多角度人体跟踪识别
现阶段有大批观众热爱各类体育运动，而且由于各方面的限制，大部分观众还是选择观看比赛视频。体育比赛的视频内容十分丰富，基本上是记录整个比赛的全部过程，但是对于不同运动员的喜爱因人而异，所以大部分观众并不需要从头到尾完整观看比赛视频，仅仅想要关注自己喜好的主要内容，但是会受到其他因素的影响，如在一场NBA赛事中，当观众只关注某个运动员的动态时；在一部电视剧中，当人们只想看到自己心仪的演员的表演时；在一个综艺节目中，当粉丝们只想看到自己的偶像的表现时；在家庭录像、视频中，人们只想看到自己的家庭成员的影像时等等，所以这样的大部分观众往往选择快进，选择喜欢且精彩的部分观看。但是如果自己手动快进视频、或者希望选择精彩部分来观看这样的手动操作，除了浪费时间、操作起来很不方便等缺点以外，还很有可能遗漏希望看到的特定球星或者精彩部分。
目前为了满足观众此类需求，很多体育赛事在比赛结束后，会有专人负责剪辑不同球星的高光时刻，但是这项工作同样浪费时间、浪费人力、并且很可能存在遗漏的现象，以及专人剪辑的视频存在延后，不能在体育比赛结束后实时提供相关视频。所以基于对以上问题综合考虑，需要从视频中识别出我们需要的元素，将于我们关注内容不符合的元素剔除，这样可以满足人们的需求，也可以降低时间成本，更加的方便，因此对于视频中的动态人物的多角度跟踪识别值得研究，并可以应用于体育赛事的视频剪辑。因为在一场体育比赛的视频中，摄像机的角度固定，但是在摄像机中往往拍摄下来的不是运动员的正脸，而是运动员多角度的画面，所以我们希望通过对特定场景的视频中的特定的运动中的人物的多角度的人体识别来完成确定其身份并完成剪辑包含其画面的视频片段。
对于应用于视频剪辑的动态人物的追踪识别技术还可以应用于电影、电视剧、综艺、家庭影像等不同方面的视频。现阶段观众选择观看一部电影、电视剧或者综艺作品往往是因为剧中的某位演员，所以同样，也只需要观看其中特定人物的片段，所以这项研究还可以应用于此类视频的剪辑，满足观众需要。而对于家庭影像的剪辑，现阶段许多家庭出行也会选择拍摄视频来进行记录，在此类视频的剪辑工作中，也会存在希望剪辑出只包含某个成员的视频，所以这项特定环境下的动态人物多角度识别技术十分实用。
