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基于opensmile的音乐相似性检测

 信息与通信工程学院

music similarity detection based on opensmile

在当今国内音乐创作的大潮中,虽然百花齐放,但抄袭仿作也蔚然成风。许多原创音乐人的合法权益无法得到保障,抄袭者大行其道。而我们的项目则是检测两首音乐的查重率,检查是否存在抄袭现象,从而支持正版音乐,维护创作者版权,以便提高我国音乐人的原创意识,促进中国音乐市场的繁荣发展。同时,听众喜好不同,选择的音乐类型也不同。我们希望通过这款软件将风格类似的音乐归类,根据听众的喜好进行同类型选择,从而进行个性化推荐,以便为听众提供更好的音乐体验。音乐相似性检测在我国市场可以说十分有前景,该项目将检测音乐是否存在抄袭的工作从人工的扒谱与分析,转变为依靠信息技术的新兴方式,解放了人力,为音乐版权问题的法律程序提供了信息化的支持技术。在技术方面,我们可以从不同角度做创新的尝试,如旋律、节奏、情绪、歌词的相似性,在不断的学习与探索中提高自己的水平,不断提高检测的精确度,做出一款多元化、多角度、多用途的软件。

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项目信息

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项目负责人

李思佳2017级 信息与通信工程学院 (电子信息类)信息通信

项目成员

许东2018级 经济管理学院 经济学

王皓民2018级 信息与通信工程学院 通信工程

黄元铭2017级 电子工程学院 电子科学与技术

指导老师

陈光人工智能学院 副教授

评审老师

韩玉芬信息与通信工程学院 高级工程师

望育梅人工智能学院 副教授

张彬人工智能学院 副教授

校外评审账户2校外账户 评审

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该项目暂无荣誉
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