补立项申请已提交 创新训练 520计算机科学技术 其他未定级

项目旨在通过研究基于人体骨骼数据的动作识别技术，提升无人机在安防领域的应用能力。随着无人机技术的发展，其在安防中的潜力日益显著，尤其在复杂地形和高空监控下，通过无人机实时识别人类行为将为安全管理和应急救援提供重要支持。现有技术多聚焦于图像和视频数据的分析，但基于人体骨骼的行为识别研究较为稀缺，且尚无成熟方案。 本项目的核心创新点是利用时空图卷积神经网络（ST-GCN）模型，将无人机获取的图像中人体关节的时空特征进行融合，进而提升识别准确性。研究将解决无人机拍摄中图像质量不稳定及人体行为复杂性的问题，探索如何高效融合时空信息，实现精准的动作识别。通过模型训练和优化，本项目计划推动基于骨骼数据的无人机行为识别技术，助力安防领域的智能化发展。