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面向复杂装备维保的端侧部署智能助手

 信息与通信工程学院

Edge-deployed Intelligent Assistant for Complex Equipment Maintenance and Support

复杂装备的维保工作一直是工业领域中的一个难点,尤其是在涉及大型机械、航空航天设备、发电设备等技术密集型行业。由于这些装备的结构复杂,故障原因多样,相关电子知识手册内容复杂且专业性强,传统的设备维保主要依赖于高水平的技术专家。但对于普通技术人员而言,现有的电子手册通常较为晦涩难懂,信息查找不够便捷,难以快速的应对突发问题。这就会导致维保效率低下、时间成本高、装备运营风险加大。 在这一背景下,复杂装备维保智能助手的创意应运而生。项目的初衷是通过引入大模型技术,创新性地解决复杂装备维保过程中技术门槛高的问题,开创智能化维保辅助的新方向。利用大模型的自然语言处理能力,智能助手能够解析用户的简单提问,将其与庞大的电子知识手册内容进行智能匹配,并迅速给出精准的解决方案。这种技术突破大大降低了技术人员的知识储备要求,使得一线维保人员即便没有深厚的装备知识背景,也能够通过该系统快速定位问题并得到有效解决方案,从而提高维保效率,减少设备故障停机时间,确保装备的长期可靠运行。

项目信息

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项目负责人

侯君恺2022级 未来学院 电子信息类(元班)

项目成员

王可2023级 未来学院 计算机类(元班)

刘逸轩2023级 未来学院 计算机类(元班)

陈诚2023级 未来学院 计算机类(元班)

指导老师

何元信息与通信工程学院 副教授

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该项目暂无荣誉
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