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K线探戈:基于AI和K线形态识别的证券交易策略研究

 电子工程学院

K-line Tango: Research and implementation of securities trading strategy based on AI and K-line pattern recognition

本项目致力于开发一种基于人工智能技术和K线形态识别的证券交易策略,旨在通过自动化的方式提升交易决策的准确性和效率。K线图作为一种重要的金融图表工具,能够清晰地展示资产价格在特定时间段内的变动情况,包括开盘价、收盘价、最高价和最低价。通过分析这些图表上的形态,如“锤子线”、“十字星”和“吞没形态”等,可以洞察市场的趋势和反转信号,从而帮助交易者做出更明智的投资决定。 除了K线形态识别之外,项目还将整合其他技术指标和市场信息,形成一个多因子组合策略。这种策略不仅考虑了单一的技术形态,还结合了如动量、波动性、成交量等多重因素,以及宏观经济数据等外部信息,使得最终的交易决策更为全面和稳健。通过这种方式,可以有效提高交易策略的成功率,并在长期投资中实现更稳定的回报。

项目信息

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项目负责人

麻卫浩2022级 电子工程学院 电子信息类

项目成员

罗廷钦2022级 电子工程学院 电子信息类

罗晨2022级 电子工程学院 电子信息类

张万言2022级 电子工程学院 电子信息类

吴文彬2022级 电子工程学院 电子科学与技术

指导老师

万能电子工程学院 讲师

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该项目暂无荣誉
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