补立项申请已提交 创新训练 520计算机科学技术 医疗健康未定级

本项目旨在开发一个基于扩散模型的复杂医学影像无条件生成模型MediGen，专注于通过生成高质量的医学影像来扩充小规模数据集，帮助医生进行病理分析和诊断决策。该系统集成了先进的深度学习技术，自动生成包含关键解剖结构和病灶特征的逼真医学影像，特别适用于稀缺病例和小样本影像数据的增强，帮助医生更好地识别病灶，减少误诊和漏诊。该系统还能够在病变筛查、影像数据增强和自动诊断等领域提供有效的技术支持，进一步推动人工智能在临床病理分析中的应用。