补立项申请已提交 创新训练 410工程与技术科学基础学科 通信网络未定级

本项目提出了基于Informer神经网络模型的创新信道预测方案，主要目的是解决低轨卫星系统中信道状态信息难以实时获取的问题。通过开发先进的信道预测模型，为卫星通信系统提供更准确的信道状态信息，进而提高通信的资源利用率和数据传输效率。该研究为复杂场景（如移动用户、多普勒效应明显的场景等）下的高效可靠通信提供了技术支持，有助于进一步解决低轨卫星系统中存在的资源紧张、信道时变性强以及资源分配不均衡等问题，为未来卫星通信系统的优化提供了新的思路和技术手段。