港口航道短期通行预测系统——基于航道能见度预测模型
叶培大创新创业学院
本项目旨在开发一套基于多源数据融合与机器学习的“航道短期能见度预测模型”，以解决港口航道在恶劣天气条件下能见度预测精度不足的问题。通过创建精准的能见度预测模型，帮助港口用户如船舶和航运公司在恶劣天气下合理安排船舶的出海时间，降低误报和经济损失的风险，同时有助于港口航道的智慧管理。
项目将通过整合多种数据源，如气象数据、遥感数据等，采用深度学习和优化算法（如GNN），来实现港口航道短期通行情况的高效预测。
