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基于训练预测的光伏选址评估系统

 叶培大创新创业学院

Photovoltaic Site Evaluation System Based on Training and Prediction

基于训练预测的光伏选址评估系统致力于解决两大关键问题。其一,为光伏电站提供科学的选址建议。通过构建算法,输入候选区域的经纬度、海拔、年降水量等信息,输出是否适宜在此地建设光伏电站的判断及选址指数,从而降低人力成本,使关注点聚焦于更有价值的区域。其二,为已建成的光伏电站提供应对极端天气的策略。依据相同的地理信息,给出本季节是否适宜开放的建议以及出现极端天气的概率,以避免入不敷出的损耗浪费和极端天气导致的器材损坏。

项目信息

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项目负责人

刘一骕2021级 人工智能学院 人工智能大类招生

项目成员

劉玉婷2023级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类

李璇2023级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机大类

范晨露2023级 计算机学院(国家示范性软件学院) 软件工程

王浩阳2021级 人工智能学院 信息工程

指导老师

吴铭人工智能学院 副教授

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该项目暂无荣誉
邮箱:buptwin@bupt.edu.cn;传真:010-62285134;电话:010-62281946;地址:北京邮电大学教一楼323; 邮编:100876
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