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基于机器学习算法的疾病预测与诊断研究
电子工程学院
disease prediction and diagnosis based on machine learning algorithm
终检评审通过
创新训练
310基础医学
医疗健康
校级
本项目的研究背景是依托人工智能技术，特别是机器学习算法中的关联规则挖掘算法，再结合经典的分类预测问题，并将预测模型应用于疾病预测与诊断这一医疗健康行业的高需求量工作。
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项目负责人
刘寒冰
2017级 自动化
项目成员
王晓磊
2017级 计算机学院（国家示范性软件学院） 计算机科学与技术
罗阳
2017级 计算机学院（国家示范性软件学院） 计算机类
范潇
2017级 电子工程学院 电子信息科学与技术
王启明
2017级 电子工程学院 电子信息类（电子工程）
指导老师
张金玲
电子工程学院 教授
医疗健康
通信网络
智能交通
评审老师
崔岩松
电子工程学院 教授
数字教育
高英
电子工程学院 副教授
机器人
智能硬件
无人机
红旅专项
校外评审账户2
校外账户 评审
数字娱乐
房产家居
医疗健康
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