基于LLM的电子病历个性化分析与健康指导
人工智能学院
本项目旨在通过先进的机器学习技术，深入分析电子病历中的多维度数据，包括患者的遗传信息、病史、临床表现和药物反应等，以揭示个体间的差异和病情特征。通过特征工程和模型训练，我们的目标是开发出能够为医生提供个性化治疗建议的算法，从而实现精准医疗。这不仅能够提高治疗效果，还能优化资源分配，减少不必要的医疗干预。同时，项目将严格遵守数据隐私和伦理标准，确保患者信息的安全。通过这一综合分析和应用，我们期望能够显著提升医疗服务的质量和效率。
