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基于片上马赫-曾德尔干涉仪的全光神经网络研究
理学院
Photonic neural network based on on-chip MZI interferometer
补立项申请已提交
创新训练
140物理学
理论研究-科学技术
未定级
本项目旨在基于可变光衰减器（VOA）实现一个光学权重矩阵，用于进行神经网络中的矩阵运算。通过对可变光衰减器（VOA）的光相位调制和干涉特性进行精确控制，构建一个小规模的光学神经网络，核心功能是模拟神经网络中的权重计算。通过该设计，我们希望验证光学权重矩阵在机器学习任务中的可行性，证明该架构在实现高效率、低能耗的人工智能系统中的潜力。
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项目负责人
李昀衡
2022级 其他 计算机
项目成员
喻可
2022级 未来学院 电子信息类（元班）
李汉立
2023级 计算机学院（国家示范性软件学院） 计算机大类
指导老师
杨一粟
讲师
医疗健康
智能制造
理论研究-科学技术
李志曈
理学院 讲师
智能硬件
理论研究-科学技术
新型材料
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