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"全景感知"——基于多模态融合的鲁棒手部姿态估计系

 信息与通信工程学院

"Panoramic Perception": A Robust Hand Pose Estimation System Based on Multimodal Fusion

本项目“全景感知——基于多模态融合的鲁棒手部姿态估计系统”旨在解决人机交互技术在复杂环境下手部姿态估计的准确性和可靠性问题。项目通过设计一款集成IMU和柔性传感器的智能手套,构建一个包含图像、IMU和拉伸传感器数据的多模态手部姿态数据集,并开发多模态深度学习算法来实现全天候、高精度的手部姿态识别。该项目将在Unity 3D中展示应用场景,验证系统的实用性和有效性,为AR/VR、手语识别、智能医疗等领域提供更可靠、更普适的技术支持。

项目信息

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项目负责人

侯泽润2022级 人工智能学院 信息工程

项目成员

赵炳瑞2023级 信息与通信工程学院 通信工程(大类)

王光昭2023级 人工智能学院 人工智能

杨珺涵2023级 人工智能学院 人工智能

杨万宁2023级 信息与通信工程学院 通信工程

指导老师

于赫信息与通信工程学院 副教授

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该项目暂无荣誉
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