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基于眼球追踪设备的学习辅助技术
国际学院
Learning assistance with Eye-tracking
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
数字教育
校级
结合眼球追踪技术对在线教育的优化改良。眼球追踪技术能够实时识别当前使用者的视线焦点和眼球聚焦状态，从而判断使用者的关注位置和关注度，并在后台进行记录。我们通过此技术帮助学生在学习时集中注意力并找出在学习材料中存在的疑难点，从而能使使用者清晰的了解到自己学习过程中的问题和漏洞，提高学习效率。该技术能为大数据分析提供材料，以此为教育者提供科学参考。
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项目负责人
唐淳曦
2018级 国际学院 电子商务与法律
项目成员
金尚衡
2018级 国际学院 电子商务及法律
2018级
python
Java
C#
深度学习
计算机视觉
高并发
陈浩璞
2018级 国际学院 电子商务及法律
python
硬件开发
C++
JAVA
邹悦
2018级 网络空间安全学院 信息安全
指导老师
仝辉
理学院 讲师
社交媒体
数字教育
理论研究-理学基础
评审老师
郄培
国际学院 工程师
社交媒体
电子商务
数字教育
彭菲菲
图书馆 工程师
电子商务
数字教育
理论研究-科学技术
武岳
国际学院 工程师
机器人
智能制造
无人机
校外评审账户1
校外账户 评审
社交媒体
电子商务
数字教育
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