基于图像识别的发票智能处理技术及工具开发
经济管理学院
随着数字化转型的深入，各种纸质文档的电子化处理需求日益增加。发票作为商业活动中重要的财务凭证，其电子化处理成为企业管理效率提升的关键需求。传统的发票处理方式依赖人工输入，不仅效率低下，还容易出错。随着图像识别和机器学习技术的发展，自动化发票识别成为提高工作效率和准确性的有效途径。本项目的构思源于对发票处理过程中的痛点的深入观察，以及对现有技术解决方案的研究，旨在通过开发一个智能发票识别系统来解决这些问题。
