图神经网络技术在反诈场景中的应用研究
人工智能学院
本项目旨在利用图神经网络技术，设计并开发一种高效的电信网络诈骗检测系统。通过对电信网络中的用户、通话记录、短信记录等数据进行图结构建模，并采用图神经网络进行训练和预测，识别和检测潜在的诈骗行为。该项目的实现不仅可以提高电信反诈骗系统的检测准确性和实时性，还能够在大规模数据环境中保持良好的性能表现。项目的成功将为电信行业和社会公众提供更加可靠的安全，同时也为图神经网络在实际应用中的推广和发展提供了宝贵的经验。
