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基于大模型的时序数据预测算法研究

 人工智能学院

Research on Time Series Prediction Algorithms Based on Large-scale Models

伴随大模型技术,生成式AI技术的发展,其应用也逐渐成熟。将生成式AI技术应用到时序数据中是非常值得研究的。真实场景中,时序数据是一种非常广泛存在的数据,如用户的行为数据、生产环境中关键指标随时间变化的数据。当前的主要研究集中在对未来时刻的结果预测以及对异常数据的检测等。本项目尝试将大模型、生成式AI技术应用到对时序数据预测算法的研究中,包括对未来时刻的预测和异常数据的检测等方向,验证大模型、生成式AI技术在时序数据处理方向的应用效果。主要研究内容包括大模型、生成式AI技术的研究,时序预测或异常检测算法的研究,实验效果评估,并将基于大模型的方法与其他方法进行对比分析等部分。

项目信息

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项目负责人

杨耀2022级 经济管理学院 金融科技

项目成员

周润伟2022级 经济管理学院 金融科技

指导老师

邢颖人工智能学院 副教授

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该项目暂无荣誉
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