基于对抗学习的图像篡改与AI生成图像检测系统构建
计算机学院（国家示范性软件学院）
基于对抗学习的图像篡改与AI生成图像检测系统是一个极具创新性和社会价值的项目。随着数字图像处理技术的飞速发展，图像篡改和AI生成图像的问题日益严重，给社会带来了诸多负面影响，包括在社交媒体上传播虚假信息、降低数字证据的可信度等。因此，开发一种高效且精确的图像篡改与AI生成图像检测系统，对于维护信息的真实性和社会的公平正义至关重要。
该项目的创意源于图像处理和机器学习领域的最新研究成果，特别是对抗学习技术的应用。对抗学习是一种先进的机器学习方法，通过生成对抗网络（GANs）等模型来检测和生成图像。基于对抗学习的系统能够在大规模数据训练中自动提取和学习图像篡改和生成的特征模式，能够更准确地识别被篡改或生成的图像
