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蜂知——定制化本地知识库的低延迟实时多模态交互助手

 国际学院

KnowBee——The Low-Latency Real-Time Multimodal interactive Assistant Based on a Customized Local Knowledge Base

 在当今信息爆炸的时代,用户需求日益多样化,信息检索的效率和准确性变得尤为重要。现有的多模态交互系统虽然功能强大,但往往存在延迟高、响应速度慢的问题,难以满足用户对实时性和互动性的高要求。此外,通用知识库虽然覆盖面广,但在特定领域的定制化需求上表现不足,用户在进行专业领域的信息检索时,常常面临信息过载和相关性不足的问题。因此,设计一个基于定制化本地知识库的低延迟实时多模态交互助手,既能满足用户在特定领域的定制化需求,又能实现高效的实时交互,成为一个亟待解决的创新课题。  本项目通过通过基于定制化本地知识库的设计,结合最新的多模态交互技术、自然语言处理技术和嵌入式系统技术,精准捕捉用户需求,从而提供高相关性的回答和建议,提升用户体验。

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项目信息

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项目负责人

李昕烨2022级 国际学院 电信工程及管理

项目成员

肖祖业2022级 国际学院 电信工程及管理

黄一宸2022级 国际学院 电信工程及管理

林骏明2022级 国际学院 电信工程及管理

聂小砚2022级 国际学院 电信工程及管理

指导老师

何召锋人工智能学院 教授

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该项目暂无荣誉
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