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对淘宝推荐算法及用户体验的调研报告

 电子工程学院

Research Report on Taobao Recommendation Algorithms and User Experience

中国近年在电子商务领域取得了巨大的成就,2018年双11刚刚落下帷幕。今年天猫双11的最终成交额锁定在2135亿元,首次突破2000亿大关。淘宝作为中国电子商务的领军企业,早已步入人们的日常生活。用户在淘宝上搜索购买一款产品后,淘宝后台就记录下了用户的行为,并根据用户的行为进行产品推荐,有的推荐的确对用户产生了帮助,但有的推荐只会令用户产生反感。我们小组抓住了这一现象,现打算探究淘宝智能推荐的逻辑算法及其带来的用户体验。拟打算以调研,问卷调查等方式进行,以调研报告结题。

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项目负责人

陈鹏辉2018级 电子工程学院 电子信息类

项目成员

何文康2018级 电子工程学院 电子信息类

董泽文2018级 电子工程学院 电子信息类

吴维池2018级 电子工程学院 电子信息类

吴孟旌2018级 电子工程学院 电子信息类

指导老师

饶岚电子工程学院 讲师

评审老师

崔岩松电子工程学院 教授

高英电子工程学院 副教授

校外评审账号6校外账号 评审

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该项目暂无荣誉
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