立项项目终止 创新训练 120信息科学与系统科学 医疗健康未定级

本项目聚焦于中医辨证理论，旨在通过深入研究，建立中药药方与病候应对之间的结构化关系。 中医辨证理论源远流长，但在现代临床应用中，存在着诸多问题。首先，辨证过程的主观性较强，不同医生对同一病候可能得出不同的辨证结果，导致治疗方案的差异。其次，中药药方的组合复杂多样，其与病候之间的对应关系缺乏明确的规范和标准。再者，传统的中医知识传承主要依赖师徒相传和经验积累，难以满足现代医学对标准化和可重复性的要求。 为了解决这些问题，本项目将对大量的中医临床案例进行数据挖掘和分析。通过收集患者的症状、体征、舌象、脉象等病候信息，以及对应的中药药方，运用数据统计和机器学习算法，寻找其中的规律和模式。同时，结合中医经典理论和现代医学知识，对挖掘出的结果进行解读和验证，构建一套科学、客观、可量化的中药药方与病候应对的结构化体系。