卵巢上皮性肿瘤术后管理及复发预测系统
计算机学院（国家示范性软件学院）
卵巢上皮性肿瘤（EOT）包括良性、交界性和恶性肿瘤。卵巢交界性肿瘤( Borderline ovarian tumor，BOT )是一种少见的卵巢上皮性肿瘤，无间质浸润，以不典型的卵巢上皮细胞增生为特征。与恶性卵巢肿瘤相比，BOT患者更年轻，预后更好。所有分期的BOT患者的总体5年生存率高于96 %。因此，手术切除肿瘤被认为是BOT的一线治疗。然而，对于许多处于育龄期并希望未来生育的BOT患者，根治性子宫切除术可能并不是其最佳选择。根据美国国立综合癌症网络( National Comprehensive Cancer Network，NCCN )的指南和几项临床研究的结果，保留生育功能的手术是BOT患者的一种选择。保留生育功能的手术通常包括单侧卵巢切除术或仅去除肿瘤病灶，以最大限度地保留患者的生育能力，然而，选择保留生育功能的手术的主要问题是肿瘤复发风险的增加。如果BOT患者的医生能在术前估计复发风险，就有可能更谨慎地为特定患者选择最佳的手术类型和随访方案。
本项目来源于和北医三院的合作课题，主要功能包括复发预测和术后管理两大功能。
复发预测方面，本项目利用包括RF、XGBoost、AdaBoost、CatBoost等多个机器学习模型，根据患者的临床数据指标和随访的复发结果，建立复发预测模型。然后根据选择的性能指标，选出效果最优的预测模型，利用该模型对患者提供个性化的精准复发风险评估，指导后续治疗和随访计划。
术后管理方面，本项目计划开发一个全面的术后管理系统，用于记录和跟踪患者的恢复情况，及时发现和处理术后并发症。包括对术后患者基本信息的录入以及定期对患者进行随访情况的收集录入。同时，也可以集成患者的电子健康记录（EHR），包括手术记录、病理报告、化疗方案、基因检测结果等。
其他方面，本系统还提供用户的注册，安全登录，查看历史预测情况等非核心功能。
