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安抖康途——帕金森医疗辅助智能化穿戴设备

 信息与通信工程学院

TranquiTremor Path:Systematic solution for Parkinson's medical assistance

我们项目立志于服务帕金森患者人群,拥有手部震颤抑制和病情量化评估两大功能,能够全方面的服务帕金森患者。具体来说我们的产品优势有以下三点: ① 基于云服务器的“感、算、端”架构 PD预测监测系统的主要内容就是对PD病情的量化评估。我们创新性的运用体域网运动采集与远程监测系统,用于实现对病情的量化评估,此外我们引入华为云相关服务,将使传统的部署方式得到革新。据我们调研,以往的帕金森病情量化装置需要使用上位机连接,本地计算,部署相对困难。为此我们探索了采用传感数据直接无线上云,在云上完成计算、存储、转发任务的技术路线,赋能更加轻便的运动数据采集器,允许患者在任何地点进行监测,实现更为自由的远程监测和跟踪。 ② 多模态运动采集器设计 我们设想基于柔性电路设计,运动数据采集器完美集成弯曲传感器和高精度惯性传感器,提供了更全面的特征尺度,支持后续多项自研算法的开发。磁吸式的设计适合手脚相对不方便的帕金森患者。 ③ 非侵入式直接震颤抑制功能 我们的产品致力于对患者手部抖动进行直接性地抑制,使患者佩戴后可以像正常人一样做任何动作。最终我们选用机械陀螺仪作为技术选型,利用角动量原理对外部(患者手部)震颤进行抑制,该原理曾广泛用于船舶和航天器中。

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项目信息

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项目负责人

李龙鑫2022级 人工智能学院 智能医学工程

项目成员

李亚婷2022级 人工智能学院 人工智能(大类)

李怡苇2022级 人工智能学院 人工智能(大类)

李宇晨2022级 信息与通信工程学院 通信工程(大类招生)

郝文燕2022级 智能工程与自动化学院 自动化类(智能机器人与智慧物流)

指导老师

陈文成信息与通信工程学院 高级工程师

评审老师

高泽华信息与通信工程学院 副教授

景文鹏信息与通信工程学院 讲师

陈亚文信息与通信工程学院 讲师

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