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一元复始——基于大模型的前瞻概念探索知识库建设

 信息与通信工程学院

Epochal Concept Knowledgebase (ECK)

本项目旨在开发一个先进的自动化知识图谱构建系统,专门针对工程科幻文本知识抽取任务,以构建一个丰富、动态的知识图谱库,从而建立前端概念探索知识库。该系统将利用大型语言模型(LLMs)的强大能力,从工程科幻文本中自动识别和提取关键信息,如实体、关系、事件等,并将其结构化,形成一个易于查询和分析的知识库。系统将采用最新的自然语言处理技术,包括但不限于命名实体识别(NER)、关系抽取(RE)和事件抽取(EE),以及知识图谱的构建和可视化展示。同时,该项目在北京邮电大学工程科幻创作大赛系列赛事中,会赋能成果展示,赛教融合,评审等多个环节,为北邮学子的想象力教育增砖添瓦。

项目分数

项目信息

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项目负责人

张乐驰2022级 信息与通信工程学院 通信工程

项目成员

李怡苇2022级 人工智能学院 人工智能(大类)

张图南2023级 计算机学院(国家示范性软件学院) 软件工程

魏澄2023级 国际学院 电信工程及管理

指导老师

纪阳信息与通信工程学院 教授

评审老师

刘海洋信息与通信工程学院 工程师

张雪菲信息与通信工程学院 副教授

于赫信息与通信工程学院 副教授

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该项目暂无荣誉
邮箱:buptwin@bupt.edu.cn;传真:010-62285134;电话:010-62281946;地址:北京邮电大学教一楼323; 邮编:100876
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