智诚研盾——基于AI的学术论文不端行为智能检测平台
计算机学院（国家示范性软件学院）
在科研领域，学术诚信是研究成功的基石。随着技术的进步和社会的关注度提高，检测和防范学术不端行为的重要性日益显著。近年来，Pubpeer等平台对图像重复使用、论文工厂、不当引用和论文图片伪造生成等问题的曝光，使得学术不端行为受到前所未有的关注。
针对这一挑战，本项目开发了一个多要素综合性学术不端行为检测平台。与普通的论文查重平台截然不同的是，本项目基于最新的人工智能技术和神经网络算法，平台能够自动化地识别和处理学术论文中的各种元素，包括图片、公式、表格、引文、正文及文章结构。它集成了一系列新型智能识别功能，如论文工厂判别、图像重复使用识别、图像篡改识别、不当引用识别、OCR文本图片降重识别、图像生成识别、以及一稿多发识别，AI生成文本识别等，弥补我国在学术诚信领域的大量空白。拥有多项论文及专利，部分技术已达国际领先水平，被科研诚信领域的顶级国际会议录用，并在第八届世界科研诚信大会上推广。
通过自动化标注可疑内容，并以直观的方式进行可视化展示，平台显著提升了审稿和研究过程中的效率和准确性。此外，检测结果可以快速生成详尽的报告，进一步简化了科研监督和管理工作。
平台致力于为科研人员、科研机构和期刊出版社提供一款简便、高效且功能强大的工具，帮助他们维护学术领域的诚信和正直。这不仅是技术创新的体现，也是学术真理探求的承诺和支持。
