基于NSPSO算法的智能交通信号优化控制研究
国际学院
随着城市化进程的加快，交通拥堵问题日益严重。智能交通信号控制系统作为缓解交通拥堵的重要手段，其优化算法的研究具有重要意义。Nondominated Sorting Particle Swarm Optimization（NSPSO）作为一种多目标优化算法，在智能交通信号控制中的应用潜力巨大。通过对比NSPSO与其他经典算法（如NSGA-II），可以进一步提升交通信号优化的效果。
