基于大模型AGENT与墨子四疑的创新创意激发系统
信息与通信工程学院
教育家陶行知曾说：“发明千千万，起点是一问。”工程创新起源于提问能力。然而，大学生在创新创业过程中普遍面临缺乏创意、思考问题不够全面等问题。近年来，随着全球经济和科技的快速发展，创新创业已成为推动社会进步的重要动力，培养具备创新思维和解决问题能力的高素质人才是当务之急。
在实际的创新创业教育中，传统的教学方法往往难以激发学生的创造力，学生常常陷入思维定式，缺乏多角度、深层次的思考能力。为了解决这一问题，我们引入了墨子的“四疑”教学方法。墨子四疑是指通过观察生活与工作场景中的自然现象、社会现象等，生成疑问、初步判断、探究验证、反思自检的生疑探究方法，具体包括逢疑、循疑、遇疑和过疑四种类型。这种方法强调从多角度提出问题，通过反复探究和验证，逐步深入理解和解决问题，具有很强的启发性和实践意义。
同时，在现代科技背景下，大语言模型（Large Language Model, LLM）技术的迅猛发展，为创新教育提供了新的契机。LLM具备强大的语言理解和生成能力，能够模拟人类的思维过程，进行复杂的分析和推理。因此，将LLM技术与墨子的“四疑”教学方法结合，开发一个智能创意激发系统，具有一定的现实意义和应用价值。
本项目旨在开发一个能够有效激发和培养大学生创新思维的AI系统，通过实际应用测试系统的有效性，并根据反馈进行优化，并逐步推广应用于更广泛的教育和创业领域，提高大学生在创新创业项目中的问题解决能力和创意质量，促进创新教育的发展。
