立项失败 创新训练 520计算机科学技术 通信网络未定级

随着以无线网络为代表的互联网技术的迅猛发展，我们的生活和工作方式正在经历前所未有的变革。根据思科（Cisco）的视觉网络指数（VNI）报告，全球互联网流量持续高速增长，2023年每月达到惊人的2.3泽字节，这相当于每天有769亿兆字节的数据在网络中流动。这一庞大的数据流量不仅标志着信息时代的繁荣，也带来了前所未有的数据安全挑战。 在网络数据传输和交换的过程中，各种各样的日志数据在不停产生。日志作为一种多源异构的数据，拥有种类多、数量大的特点。如何以高效率、高准确率、通用的方式从众多日志中找出高价值、高风险的敏感数据成为我们亟需解决的问题。 本项目旨在利用大模型技术，对海量日志中的敏感数据进行分析，以识别和防范潜在的安全风险。同时探索图神经网络GNN等先进技术在提升大语言模型推理能力方面的应用。