立项评审通过 创新训练 520计算机科学技术 数字教育未定级

本项目依托教育心理学理论和情绪理论，构建了学习动机（包括内部动机、外部动机、父母导向等）、PAD情绪测量（包括12种情绪状态）、以及基础属性（性别、地域、专业、年级、学习英语的年限、高考英语成绩）等作为研究的自变量，再运用机器学习理论中的深度学习、自然语言预处理、多元线性回归分析、决策树、随机森林等方法构建主要的代表性因变量大学生的CET4考试成绩和上述自变量之间的泛函关系。探索这些因素对英语学习成绩的复合影响及其差异性。依据上述调查研究对学习动机和情绪影响对于大学生英语学习作用，从而在一定程度上解决教学效果不显著，学生英语学习表现不好的问题，为教育实践提供有效的理论支持和实际指导，同时推进了“新文科”与“新工科”的融合创新，展示了跨学科合作在学术研究和实践应用中的巨大潜力。