立项评审通过 创新训练 520计算机科学技术 智能交通未定级

随着我国交通基础设施的快速发展，城市化进程加快，交通流量显著增加。然而，伴随而来的交通事故频发，给公共安全带来了巨大挑战。面对日益严重的交通压力和事故风险，基于车载摄像头的视频异常检测技术成为关键解决方案。该技术能够实时监控道路状况，识别交通异常行为，如拥堵、事故和违章行为，从而为驾驶员和自动驾驶系统提供及时、准确的决策支持，极大地提高了交通安全性。 本项目通过先进的视频分析技术，结合光流一致性约束和大语言模型（LLM），旨在创建一个实时、高效的异常检测系统。该系统不仅能够检测常见的交通异常事件，还具有较强的环境适应能力，可在多种交通场景中保持高准确率。通过减少误检率和提高检测精度，本项目有望降低交通事故发生率，为公共安全和城市交通管理提供有力支持。