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面向决策问题的智能优化算法研究

 经济管理学院

Research on Intelligent Optimization Algorithms for Decision-making Problems

决策问题在各个行业和领域中普遍存在,如物流、金融、制造业、能源管理等,涉及到如何有效地分配资源、优化流程或者制定策略。随着社会和技术的快速发展,决策问题面临的挑战也越来越复杂和多样化,使得传统方法往往难以提供最优解或者高效解决方案。本研究致力于研发面向决策问题的智能优化算法,其核心目的在于突破传统方法在处理大规模、复杂决策问题时的局限。通过对算法的精心设计与优化,我们期望所开发的算法能够在短时间内迅速找到接近最优的解决方案,实现资源的高效分配、流程的深度优化以及策略的精准制定,显著提高决策的效率和准确性,从而有效提升各行业的决策效能。

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项目信息

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项目负责人

栗俊琦2022级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类

项目成员

贾宪澎2022级 经济管理学院 大数据管理与应用

王楠2023级 经济管理学院 大数据管理与应用

冯冉2023级 经济管理学院 大数据管理与应用

吴佳佳2022级 经济管理学院 大数据管理与应用

指导老师

魏泽群经济管理学院 讲师

评审老师

霍煜梅经济管理学院 讲师

李烨经济管理学院 副教授

申犁帆经济管理学院 讲师

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该项目暂无荣誉
邮箱:buptwin@bupt.edu.cn;传真:010-62285134;电话:010-62281946;地址:北京邮电大学教一楼323; 邮编:100876
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