基于深度学习的煤矿生产人员健康监测及预警系统研发
国际学院
在煤矿工作环境中，井下人员身体健康状况至关重要。根据员工历史及当前的身体信息数据，使用深度学习算法提前预测井下人员身体健康潜在的风险，从而提前采取相应措施，可以减少井下人员在工作中出现身体不适的情况。基于此，本项目尝试对异常数据检测、时间序列分析灯算法进行深入研究，并将算法应用于生产人员健康场景中。主要研究内容包括健康数据的处理分析，算法的优化，实验效果评估以及监测预警系统软件的开发等。
