立项评审通过 创新训练 510电子与通信技术 医疗健康未定级

本项目聚焦于提升基层医疗体系中骨科手术的专业水平，针对基层医生在盆骨手术定位过程中面临的困难，尤其是因医生经验不足可能导致的盆骨角度定位不准确的问题。我们通过融合视觉识别与深度学习的前沿技术，旨在开发一套智能辅助系统，解决医生在进行骨盆手术时的角度问题，以增强手术的精确性和安全性，同时也为经验不足的医生提供了极大的便捷性。本项目创新性地运用标记点（Marker）贴附于患者盆骨区域，结合高精度摄像设备捕捉图像信息。随后，借助深度学习算法对这些图像进行解析，不仅能够实时识别并追踪盆骨关键解剖标志，还能精确计算出手术所需的盆骨角度参数。这一解决方案着重于优化手术规划，减少操作时间，辅助医生在术中实现精准定位，从而提高手术成功率，减轻患者痛苦，并在资源有限的基层医疗机构中推广高质量的骨科诊疗服务。