注册
|
登录
|
举报
首 页
公告沙龙
公告中心
活动沙龙
课程学习
项目交流
项目招募
问答中心
信息展示
项目展示
往年项目展示
校内导师
校外导师
使用指南
文件下载
常见问题
×
举报该页有违规/非法信息
网址:
附加说明:
最新版
最新
中国常见毒蛇识别分类系统
人工智能学院
Identification and clasification system of common venomous snakes in China
立项评审通过
创新训练
520计算机科学技术
生态环境
未定级
我国每年的蛇咬伤病例达数百万，蛇咬伤致残而影响劳动生产者高达 25%～ 30%，给社会和家庭带来沉重负担，蛇种的分类在确定适当的治疗方面起着重要作用。本项目运用人工智能技术实现对蛇类的识别和分类，能够在医疗领域辅助医生识别毒蛇种类，为患者提供更加精准的治疗，同时也在其他众多领域为非专业人士提供识别毒蛇的工具，帮助提高工作效率。
项目分数
项目信息
项目动态
项目相关人员
项目荣誉
留言
重要程度：
全部信息
细节信息
正常信息
重要信息
项目负责人
赵少坤
2022级 人工智能学院 人工智能
项目成员
刘雨田
2022级 人工智能学院 人工智能
指导老师
苏放
人工智能学院 副教授
电子商务
通信网络
评审老师
朱旭振
信息与通信工程学院 讲师
社交媒体
通信网络
机器人
谢刚
信息与通信工程学院 副教授
社交媒体
通信网络
智能交通
高伟东
信息与通信工程学院 副教授
医疗健康
通信网络
智能硬件
暂无留言
留言
提交
该项目暂无荣誉
map
