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机器学习模型在碳金融资产价格预测中的应用
经济管理学院
Application of Machine Learning Models in Carbon Financial Asset Price Forecasting
立项评审通过
创新训练
790经济学
理论研究-经管社科
未定级
本项目旨在通过引入条件分位数变分自编码器（CQVAE）模型，提高碳排放权交易市场的价格预测精度，为市场参与者和政策制定者提供科学决策支持，同时推动碳市场的可持续发展。通过对现有资产定价模型的深入研究和机器学习技术的应用，项目将解决碳价格预测中的非线性和非高斯分布特性，增强模型的泛化能力。
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项目负责人
高可涵
2022级 经济管理学院 金融科技
项目成员
覃天昱
2022级 计算机学院（国家示范性软件学院） 数据科学与大数据技术
C++
2022级计算机
2022级
齐心玫
2022级 国际学院 智能科学与技术
指导老师
王晓康
经济管理学院 讲师
理论研究-经管社科
智能制造
理论研究-理学基础
评审老师
霍煜梅
经济管理学院 讲师
社交媒体
数字教育
理论研究-经管社科
李烨
经济管理学院 副教授
数字教育
理论研究-经管社科
公共服务
申犁帆
经济管理学院 讲师
公共服务
智能交通
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