TextSeal——基于深度学习的文本水印算法研究
计算机学院（国家示范性软件学院）
数字水印技术在多种模态（图像、视频、文字等）的版权保护领域有较为广泛的应用，随着大型语言模型（如Kimi、ChatGPT）的发展，文本生成技术取得了长足的进步。然而，这些技术的广泛应用也带来了版权保护和内容滥用的新挑战。大量由人工智能生成的文本可能被非法盗版和误用，因此，开发一种稳健的自然语言水印系统，以保护原创内容的版权，并追踪泄漏来源，显得尤为重要。本项目旨在开发一种基于自然语言处理的多比特水印系统，该系统可以在文本中嵌入隐秘的多比特信息，以实现版权保护、泄漏追踪和滥用检测。通过利用文本中的不变特征（如关键词和句法依赖），该系统能够在轻微损坏（如单词插入、删除和替换）下仍然保持水印的稳健性。
