注册 | 登录 | 举报
  • 首 页
  • 公告沙龙
    • 公告中心
    • 活动沙龙
  • 课程学习
  • 项目交流
    • 项目招募
    • 问答中心
  • 信息展示
    • 项目展示
    • 往年项目展示
    • 校内导师
    • 校外导师
  • 使用指南
    • 文件下载
    • 常见问题

举报该页有违规/非法信息


  • 最新

波塞冬预测——知识图谱增强神经网络的船只类别识别系

 计算机学院(国家示范性软件学院)

PoseidonPredict——Knowledge Graph Enhanced Neural Network for Ship Classification System

PoseidonPredict 是一个基于知识图谱和人工智能的船只识别系统,旨在通过深度学习技术实现对各种船类的自动识别和分类。该系统将应用于海洋监控、港口管理、船舶跟踪等领域,为海事安全和航运管理提供智能化解决方案。项目将利用卷积神经网络(CNN)等先进的机器学习算法,对大量船舶图像进行训练,从而实现高效、精准的船只识别。同时结合知识图谱,可以增强系统的智能化程度,提升对船只信息的理解和应用能力。

项目分数

项目信息

  • 项目动态
  • 项目相关人员
  • 项目荣誉
  • 留言

项目负责人

刘应秋2021级 计算机学院(国家示范性软件学院) 软件工程

项目成员

张佳昕2022级 人工智能学院 人工智能大类招生

石卓灵2022级 数字媒体与设计艺术学院 数字媒体技术

指导老师

陈晋鹏计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授

评审老师

方维计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授

杨金翠计算机学院(国家示范性软件学院) 高级工程师

闫丹凤计算机学院(国家示范性软件学院) 教授

暂无留言
该项目暂无荣誉
邮箱:buptwin@bupt.edu.cn;传真:010-62285134;电话:010-62281946;地址:北京邮电大学教一楼323; 邮编:100876
北京邮电大学叶培大创新创业学院 © Copyright 2017
Baidu
map