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基于深度学习的视频版权侵权系统

 国际学院

Deep Learning Based Video Copyright Infringement System

随着互联网和社交媒体的兴起,视频创作、上传和分享成为了人们生活中的重要组成部分。然而伴随着视频制作上传的普及与便利的是侵权视频数量增加。原创者的作品可能会被他人盗用,用于商业目的或未经授权的转载,给原创者造成不公平和经济损失。受害方在发现侵权行为后,需要花费大量时间和精力进行追踪和维权。 针对这一问题,视频鉴伪项目应运而生。该项目的研究主题是如何通过技术手段来检测视频之间的相似程度,并判断是否存在抄袭行为。通过开展相关研究和技术开发,可以为原创者提供保护自己作品的手段,同时也能帮助平台快速发现侵权行为。

项目分数

项目信息

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项目负责人

展崧桁2022级 国际学院 电子信息工程

项目成员

顾嘉璐2023级 国际学院 电子信息工程

胡睿2023级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机

汪奕2023级 国际学院 电子信息工程

张竹青2023级 国际学院 电信工程及管理

指导老师

冯方向人工智能学院 讲师

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该项目暂无荣誉
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