终检失败 创新训练 510电子与通信技术 通信网络未定级

本项目依托我校承担的国家重点研发计划项目，推动创新技术落地应用。背景介绍如下：当前，光网络技术朝着高速大容量、长距离大规模、动态异构化的方向不断发展，由于缺乏多维度参数的精确感知、多层次精确建模仿真推演、健康度准确评估预测和故障溯源分析以及面向全生命周期优化的闭环管控优化等手段，造成大规模异构动态组网环境下网络故障难预测、难识别、难溯源；分析决策和优化依赖人工，自动化程度低、智能化水平差。因此，网络可靠性、管控效率和性能容效提升面临严峻挑战，迫切需要构建以精确采集感知、智能分析决策和融合闭环管控为特征的光网络数字孪生平台和智能融合管控系统，形成面向全生命周期的智能化、前瞻化、自动化运维能力，解决制约光网络可靠性、管控效率和性能容效的难题。项目开展基于精确感知和数字孪生的光网络智能管控技术研究，项目研究内容分解为光网络精确感知与数模融合技术研究、基于数字孪生的智能融合管控系统研制和数字孪生光网络的测试验证与应用。