终检评审通过 创新训练 520计算机科学技术 理论研究-科学技术校级

行人重识别的主要目标是通过分析行人的外貌特征，实现在不同场景下对同一个行人的准确识别。随着社会安全保障、身份识别、社交媒体等多方需求的增加，跨摄像头的行人重识别这项技术的应用面不断扩大，应用层次不断加深，加之深度学习等人工智能技术的发展，为该技术的实现和发展提供了强大的助力，故而对于该项技术的发展已经有了较为充足的基础条件。 对于大部分针对图片中人物的外观相似度对比和重识别，其难度较低，应用面也较窄，在实际应用中，针对视频的人物重识别需求往往更为强烈，诸如视频监控中行人比对、移动目标人物的追踪等，我国完善的视频监控摄像头布置也对该项技术的发展提供了完善的基础条件，故而发展该项技术的重要性与日俱增。 我们的研究旨在基于现有研究基础上进行优化，寻找出更为高效、准确、轻量化的算法方案，更好地实现基于外观相似度的行人重识别。