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生鲜农产品末端配送路径优化研究

 现代邮政学院(自动化学院)

Research on routing optimization of fresh agricultural products

物联网的发展与完善使得生鲜农产品电子商务化已成为潮流,中国生鲜电子市场高速增长,并且随着国内冷链物流的发展,新零售电商模式的崛起,年轻一代采购生鲜电商思想的转变等因素的推动下,中国生鲜电商市场有望持续发展。而末端配送一直是电商物流供应中的薄弱环节,对于生鲜而言,因为农产品保险时间短,易腐烂变质,再加上客户分散,量少品类多,使得生鲜电商的末端配送环节的时效性和专业性的要求进一步提高。针对生鲜产品末端配送中存在的问题,我们提出了创新性的思路,即对生鲜农产品进行品类细分。根据不同产品的产品特性,输出对应的路径,这种做法可以有效降低生鲜农产品在末端配送的损坏率,提高用户购物的体验感和满意度。在算法构建方面,我们可以结合实时交通和天气状况等多种因素,对配送路径和送达时间进行优化,提供最优配送方案。同时,我们也注意到,目前大部分买菜软件都存在着用户选择配送时间受限等问题,因此我们研究了用户自选配送方式的可能性,以尽可能的满足用户需求,并针对用户选择的配送方式和时间窗口,以及用户和配送地点的距离进行分析,提供最优配送方案。这样的思路,可以为生鲜农产品末端配送提供更多的机遇和发展空间,同时也可以提高生鲜末端配送行业的服务质量,提高用户的满意度。

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项目信息

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项目负责人

王梦欣2022级 现代邮政学院(自动化学院) 智能机器人与智慧物流

项目成员

杨佳宁2022级 现代邮政学院(自动化学院) 自动化类(智能机器人与智慧物流)

孙家琦2022级 现代邮政学院(自动化学院) 自动化

冯喆曦2023级 现代邮政学院(自动化学院) 自动化

指导老师

顾文娟现代邮政学院(自动化学院) 讲师

评审老师

王洪苹现代邮政学院(自动化学院) 讲师

曹玉莲现代邮政学院(自动化学院) 讲师

高洪达现代邮政学院(自动化学院) 讲师

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