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基于机器视觉的车道线识别算法

 国际学院

Lane recognition algorithm based on machine vision

识别车道线技术在自动驾驶技术中的重要性不可低估,它处于无人驾驶系统的中级阶段,是实现自动驾驶的关键环节之一。识别车道线技术可以提高道路安全性。通过准确地识别和跟踪车道线,自动驾驶系统可以实时感知车辆所在的位置和车道的边界。这使得自动驾驶车辆可以精确地导航和规划路径,避免偏离车道和与其他车辆发生碰撞。识别车道线技术的准确性和稳定性对于实现可靠的自动驾驶至关重要,它可以提供可靠的道路感知能力,确保车辆在复杂的交通环境中行驶安全。机器视觉技术作为车道线识别技术的重要研究方法催生出了多篇重要论文。作为有志于创新性研究的北邮学子,我们拟通过该技术开发一种智能识别车道线的算法。

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项目信息

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项目负责人

孙福岳2022级 国际学院 电信工程与管理

项目成员

张庭玮2022级 国际学院 电信工程及管理

秦泽宇2022级 国际学院 电信工程及管理

指导老师

张涵经济管理学院 讲师

评审老师

刘书昌国际学院 其他

叶起惠国际学院 工程师

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