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智能垃圾分类—基于YOLOV5算法的视觉模块
信息与通信工程学院
Intelligent Garbage Classification - Visual Module Based on YOLOV5 Algorithm
终检评审通过
创新训练
510电子与通信技术
智能硬件
校级
在过去的几年里，计算机视觉和机器学习领域取得了巨大的进展，为解决垃圾分类问题提供了新的机会。其中，YOLO（You Only Look Once）是一种流行的目标检测算法，其快速而准确的特点使其成为智能垃圾分类的理想选择。
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项目负责人
赵雨枫
2022级 信息与通信工程学院 通信工程信息与通信工程学科“英才班”
项目成员
王持然
2022级 信息与通信工程学院 通信工程
通信工程
2022级
肖懿轩
2022级 信息与通信工程学院 通信工程
邹甜甜
2022级 信息与通信工程学院 通信工程
指导老师
朱海龙
信息与通信工程学院 讲师
通信网络
机器人
智能交通
评审老师
许方敏
信息与通信工程学院 副教授
通信网络
智能制造
理论研究-科学技术
王莹
信息与通信工程学院 教授
通信网络
无人机
理论研究-科学技术
赵一超
信息与通信工程学院 工程师
社交媒体
数字教育
通信网络
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