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火场撤离路径规划系统
人工智能学院
Fire evacuation route planning system
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
其他
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随着城市化建设，大型公共建筑内部结构复杂，不利于建筑内部人群在火灾时逃生，对人的生命财产安全造成巨大的威胁。本项通过在建筑内安置传感器，实时收集建筑内各节点烟雾、光线、温度等数据和通道用拥挤度，并对建筑内人员进行定位，将火场最佳逃生路径传输到人员手机上，帮助人群迅速有序撤离，减少火灾带来的危害。
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项目负责人
田皓嫣
2023级 人工智能学院 人工智能（大类招生）
项目成员
周倩雯
2023级 人工智能学院 人工智能（大类招生）
郭姝涵
2023级 信息与通信工程学院 通信工程
指导老师
阮力
人工智能学院 工程师
机器人
评审老师
望育梅
人工智能学院 副教授
数字娱乐
通信网络
理论研究-科学技术
张彬
人工智能学院 副教授
社交媒体
医疗健康
智能交通
杨阳
人工智能学院 副教授
通信网络
智能硬件
无人机
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