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水产养殖智能监测系统

 国际学院

Intelligent monitoring system for aquaculture

项目介绍: 我们的项目是开发一个水下监测的APP,旨在提供水产养殖行业的全面监测和管理解决方案。该APP能够监测水温、水质、氧气含量等养殖环境的数据,并能实时监测水产的运动轨迹。 通过与正常情况下应有的数据进行对比,我们的APP可以智能判断水产的状态。它会分析水产的活动轨迹、日常生活情况,帮助养殖户分析情况、进行判断。例如监测水产的排泄物情况,以精确判断哪个水产生病了、因为缺少某种元素或者某种元素超标,或饲料不足等问题,并提醒养殖者应进行某种方式的紧急措施。这样一来,养殖人员可以及时采取救治措施,保证水产的健康和生长。 我们的APP具有以下特点和优势: 全面监测:通过监测水温、水质、氧气含量等指标,全面了解养殖环境的状况,及时发现异常情况。 实时数据:提供实时监控数据,帮助养殖人员随时了解养殖场的状况,及时作出调整。 智能分析:通过分析水产的活动轨迹、日常生活情况和排泄物情况,智能判断水产的健康状况和需求,为养殖人员提供精确的建议。 提高效率:由于我们的APP可以实时监测和分析,养殖人员可以更快地发现问题并采取相应措施,提高养殖效率和产量。 通过我们的水下监测APP,养殖人员可以更好地管理和保护水产资源,减少损失,并且提高养殖效益。无论是规模较小的家庭式养殖场还是大型养殖企业,我们的APP都能够提供定制化的解决方案,帮助养殖人员实现科学养殖,促进水产养殖行业的可持续发展。

项目分数

项目信息

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项目负责人

郑国林2022级 海南学院 信息与计算科学

项目成员

黄培彬2022级 海南学院 信息与计算科学

马识途2022级 海南学院 信息与计算科学

指导老师

宋钢理学院 讲师

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该项目暂无荣誉
邮箱:buptwin@bupt.edu.cn;传真:010-62285134;电话:010-62281946;地址:北京邮电大学教一楼323; 邮编:100876
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