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老年脑部健康风险识别软件

 人工智能学院

Elderly Brain Health Risk Identification Software

神经退行性疾病随着我国老龄化的发展已经成为了亟待解决的重大问题。而磁共振作为一种在医疗领域被广泛运用的无创技术,已经被运用到退行性疾病(如阿尔茨海默症)的前期检测中。依托课题组收集的磁共振影像数据,项目组准备进行神经科学,深度算法,编程语言方面的研究学习;预期通过分析医疗图像数据,最终将个体关于多种神经退行性疾病的诊断情况以报告的形式呈现出来,并通过软件来方便展现。从而实现神经退行性疾病的早期诊断,协助医生的诊断与治疗。

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项目信息

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项目负责人

颜佳琦2023级 人工智能学院 人工智能(大类)

项目成员

谢晓2023级 人工智能学院 大类分流

李昕潞2023级 人工智能学院 人工智能(大类招生)

易千越2023级 人工智能学院 人工智能

指导老师

张逸鹤人工智能学院 讲师

评审老师

马金明人工智能学院 讲师

丘广晖人工智能学院 工程师

杨钢人工智能学院 高级工程师

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该项目暂无荣誉
邮箱:buptwin@bupt.edu.cn;传真:010-62285134;电话:010-62281946;地址:北京邮电大学教一楼323; 邮编:100876
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