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基于机器学习的电商商品评价系统
计算机学院（国家示范性软件学院）
E-commerce product evaluation system based on machine learning
终检失败
创新训练
520计算机科学技术
电子商务
未定级
利用自然语言处理技术，通过筛选电商平台上的参考价值大的消费者评价，便于用户了解产品质量，优化消费者购物体验，使其能买到符合心意的产品。同时，从搭建商品质量标准和判断方法的平台入手，构建官方媒体、权威检测机构与普通消费者的桥梁，从而减少散播食品焦虑和虚假宣传问题。
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项目负责人
孙崇祺
2023级 未来学院 电子信息元班
项目成员
王馨浩
2022级 经济管理学院 工商管理
方小倩
2022级 信息与通信工程学院 通信工程(大类)
文豪
2022级 智能工程与自动化学院 自动化（智能机器人与智慧物流）
邓智天
2023级 未来学院 电子信息类
指导老师
徐溟鲲
计算机学院（国家示范性软件学院） 高级工程师
机器人
智能制造
理论研究-科学技术
评审老师
刁婷
计算机学院（国家示范性软件学院） 工程师
数字教育
公共服务
李炎萍
诺和诺德（上海）医药贸易有限公司 工程师
数字娱乐
医疗健康
公共服务
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