终检评审通过 创新训练 520计算机科学技术 房产家居校级

首先，我们需要通过python爬虫技术从链家网上获取房源数据。通过统计分析、数据可视化和数据挖掘技术， 我们可以对房源数据进行探索， 包括分析不同特征与房价之间的关系、各地区房价分布情况、房价与时间的变化趋势等不同角度。在特征选择阶段，我们可通过统计方法或机器学习算法来选择最具预测力的房价特征， 尝试不同的预测模型，根据实际情况选择最适合的模型，基于建立的预测模型，我们可以利用历史房价数据来预测未来的房价热度趋势。通过输入预测模型的特征变量，如时间、地区、房屋特征等， 得到对应的房价预测结果。